出现的第一批受害者和书面文章/编辑李Xuanqi/Chen Dengxin/Annalee的类型使用人工智能收集信息，做PPT并更改论文...即使此时AI无法“替换”人，但不可否认的是，AI将不可否认的是，AI会渗透到普通人的日子和生活的生活和生活。但是，越来越多的人发现AI可能无法取代他们的工作，但他们可能会失业。大量数据，随机制造的数据和引文来源以及无法解释的文学解释和历史……当您认为您可以节省AI的时间和精力时，您可以“回衬” AI。在看似足够多的数据和论点的背后，可能存在很多错误信息。更担心的是，当ITOR处理，提到和传播的信息时，“后真时代”将面临更大的挑战……AI还会说“骗子”和“他年轻时爱Lili”。当大学生Xue Yun（化名）时，为Classwor准备PPTK，不确定它是对这首诗的“唯一”还是“回应”，因此他与他常用的AI助手一起进入这首诗，但发现AI回答了这首诗“在Tang Dynasty Poet Poet Guan Xiu” Shushi Wall Zen House中“使用”
它打破了Xue Yu对AI的理解：“如果您不知道信息并给出答案，请理解。您如何随机做？”
当Xue Yu几乎被“抓住”时，在自助媒体公司工作的Yaya几乎因为AI而“很大”。还没有，为了更新有关与“文书工作历史”有关的官方帐户的文章，保姆需要收集大量信息。为了节省时间，他将自己的需求发送给了DeepSeek，并获取了一条信息：“ XI'AN检查报告中Tang Dynasty的“ Kaiyuan厚纸家”的碎片出现了）。
保姆在文章中写这篇文章后，她将另一个相关信息检查为SHE即将发布它，但无法在线获得上述信息的内容。 “不可能确认即使西安博物馆也包含这些文化关系，因为可以找到信息表明国家图书馆中有一个相关的片段。更不用说这段经文所涉及的数据了，这是不可能证明的。” Yaya很害怕。如果他在文章中写这篇文章，则将再次提及“后果未描述”。
这不是一个孤立的情况。实际上，在诸如Xiaohongshu和Weibo这样的社交平台上，许多人都具有AI制作的情况。网民意识到，深索克是由“郭·莫鲁奥（Guo Moruo）对甲骨文骨研究中的'''解释”而成的。一些网民还发现，当被问及不同版本的水位的翻译时，杜鲍是错误的。还发现了一些网民，他们的depseek可以制定法律。 “引用的法律和法规都是错误的，有一些写得很好的句子...”
在如何，” DeepSeek说，他不知道何时回答第一个问题，然后在回答第二个问题时开始答案。在我指出它之后，我强调，如果您不知道，您不知道，您仍然会和废话交谈。
根据此注释，许多网民提到：“我在工作中问了两个问题，这对我来说也是一个窍门。我不对。” “我要求AI推荐小说，但它弥补了我，我找不到单身。” ...
此外，使用AI来完成工作和学院，不仅并不可靠，而且即使是Sun -Day Life也不是MapGK Trust。
以前，BILIW的UP拥有的UP录制了一个阶段：“我建议购买DeepSeek的Shantou专业，但我是否失败了？即使DeepSeek准确不存在。
关于人工智能的迷信只会与自己相处
各种案件证明，Yaya的担忧不是基础。在播客阶段“东方的口音”，Yan Fei，AssocTsinghua University社会科学学院社会学系教授也指出，当他询问一本书内容的Deptseek摘要时，他提供了一些不准确的内容，“并且可能会反复提及AI内容。”
这已经发生了。
3月初，公共安全部的网络安全局宣布了调查结果：用视频数据制成的Netizen Xia“在1980年代剩下多少人”，“超过5.2％，相当于每20代时通过的20多代人通过”，并进行管理。根据“新每周”的报道，该内容已由安全和AI工作的公共机构确认。
此外，根据公开报道，在启动“黑人Wukong”游戏后不久，一家国内技术网站的一名员工在五个小时内接到了将近20个“骚扰电话”。在互联网上宣布其电话号码是微软的宾赛助理。当人们融入时r“黑色神话Wukong客户服务”时，为了寻找Bing，个人员工的手机号码将出现在PAGH搜索结果中。
不仅如此，有时还要“强迫”。根据Huxiu的说法，三年来202，法学教授乔纳森·特利（Jonathan Turley）收到了律师朋友的电子邮件。一位朋友告诉他，他的名字出现在Chatgpt列出的“性骚扰法律学者”名单上。 Chatgpt还提供了“性骚扰”信息的详细信息：Trey教授发表了性言论，并试图在去阿拉斯加班时召集学生。 Chatgpt引用了一篇不存在作为信息来源的文章。
正如New Weekly所说，这就是所谓的“ AI幻觉” - 生成的AI可以“胡说八道”，它们将使错误的信息与看似真实的陈述结合在一起。
值得一提的是，最近，在Vecta的人造见证人Hhem的测试中，2025年1月发布的DeepSeek-R1模型显示出较高的幻觉率。
Yan ZH来自国际商业与经济学大学计算社会科学实验室的Anyu也写道：如果用于训练大型模型的数据并不是严格的屏幕，并且单独存在谬论，那么生成的内容可能是不正确的。同时，AI将根据培训数据“制定”心理数据和事件，做出不平衡的陈述，产生“ AI幻觉”并提供不正确的信息。此外，AI产生的内容与提出问题的方式更相关，并且非常容易提出询问和认知偏见的问题，从而导致问题，例如集中证明特定观点，故意避免了某些类型的Impormagyon，并揭示了一个事实。
当锌刻度询问DeepSeek“为什么AI会发展随机”以及如何解决它时，它给出一个答案，说明当AI生成内容的“随机”现象来自其技术原理的性质和限制培训数据的数据，包括：未最新的数据 - 如果培训数据未涵盖2023年之后的最新知识事件），AI可能能够同意旧信息以开发答案；数据偏差或错误 - 如果培训数据包含错误或错误信息，AI可能会继承并加强这些问题；知识的盲点 - 面对培训范围以外的问题，AI倾向于“填补空白”，而不是承认未知。而且，“大多数AI生成物没有实时验证功能，无法积极评估诸如搜索引擎之类的事实。”
至于解决方案，DeepSeek提到，普通用户可以优化查询技能，交叉验证和手动评论，使用专业工具等，而开发人员需要组织模型，开发一种增强知识，生成输出机制等的体系结构。
目前最有效的过程是：准确的查询 +多源验证 +帮助工具。 for关键活动（例如法律，医疗服务），建议始终将AI输出用作第一稿，并最终由人类专家评估。
简而言之，“技术发展的历史是人类恐惧的历史”，关于AI的剧作家可能是对新技术中人类恐惧的历史表达。拥抱AI可能是一个困难的趋势。我们不应该害怕，但我们不应该是盲目的迷信。毕竟，大多数AI提醒Ayai一代的内容，请仔细识别它。 “如果您对AI没有塔罗士tar，您会伤害自己
